Om de database goed te interpreteren wordt deze toegelicht:

• Ieder offertenummer heeft één klant, maar een klant kan meerdere orders plaatsen, en dus meer offertenummers hebben.
• Elk offertenummer (tegelijkertijd inloggegeven van de klant) heeft één wachtwoord, beveiligd met een MD5 encryptie.
• Elke order (offertenummer) heeft één datum waarop deze is gepland.
• Elke order (offertenummer) heeft één afspraak gepland.
• Elke klant heeft één naam, adres, postcode, contactpersoon, telefoonnummer en e-mail.
• Elke geplande afspraak wordt verzorgd door één medewerker, maar een medewerker kan meer afspraken op de planning hebben staan.
• De medewerker heeft één gebruikersnaam en één wachtwoord.
• De medewerker heeft één gemiddelde beoordeling.
• Elke offerte (order) heeft één planning.
• Elke offerte (order) heeft één huidige situatie.

 

Query's

Om de gegevens uit de database daadwerkelijk te kunnen gebruiken moeten er ook query’s worden opgesteld. Doordat de database als een MySQL bestand is opgeslagen worden in het kader van deze database MySQL query’s gehanteerd.

Omdat er veel verschillende mogelijkheden zijn worden er in dit hoofdstuk enkele voorbeelden van mogelijke situaties en query’s gegeven. Een query is als het ware een opdracht die de gebruiker invoert in de database om bepaalde gegevens te krijgen. Hieronder zijn voorbeelden van situaties gegeven en de query’s die de medewerker in die situatie kan gebruiken.

 

• Een medewerker van Muck BV wil de klantgegevens van Hello BV in de database vinden:

SELECT * FROM Gegevens Klant

WHERE  naam = ‘Hello BV’;

 

• Een medewerker wilt de alle offertenummers zien om het aantal orders te tellen:

SELECT * FROM Offertenummers;

 

De database wordt beheerd door een deskundig persoon. De gegeven query’s zijn enkel voorbeelden om het implementeren van de gegevens van de database voor de lezer te verduidelijken. Omdat er veel mogelijkheden zijn om de gegevens te gebruiken worden er nog enkele situaties gegeven wanneer de gegevens uit de database van pas komen:

• Wanneer een medewerker de factuur maakt koppelt deze het offertenummer met de klantgegevens, de datum wanneer de afspraak is gemaakt en de naam van de medewerker die de leiding had over het bouwproject.
• Wanneer de directie de medewerkers wil beoordelen aan de hand van de gemiddelde beoordeling die de klant ze heeft gegeven koppelt deze de naam van de medewerker aan de gemiddelde beoordeling.
• Wanneer een medewerker de contactgegevens nodig heeft van een klant kan deze de klantgegevens koppelen aan de contactgegevens.

 

Big data & Marketing intelligence

Omdat Muck BV onder de categorie klein bedrijf valt en men voor de komende 5 jaar niet verwacht dat het bedrijf een internationale grootmacht wordt, worden de gegevens van de intraweb site opgeslagen op een Cloud. Het opslaan van gegevens op een Cloud is in dit geval meerdere malen voordeliger dan het aanschaffen van eigen servers.

Via IBM.com wordt een abonnement afgesloten. IBM beschikt over de juiste licenties en wordt namens Muck BV beschouwt als een betrouwbare host. Met een totaalprijs van €29,99 per jaar kan al snel geconcludeerd worden dat het hosten via IBM voor Muck BV de beste optie is en tevens voordeliger uitpakt.

Binnen Muck BV is er sprake van meerdere systemen. Niet alle processen worden door middel van één ERP-systeem gerealiseerd. Financiële processen worden door middel van het boekhoudsysteem Exact Online verzorgd.

 

Onder de term marketing intelligence worden de gegevens die men verzamelt door middel van een marktonderzoek die vervolgens weer getransformeerd worden tot informatie verstaan. Er wordt gekeken naar de gegevens die worden opgeslagen in de database en wat Muck BV hier in de toekomst mee kan.

Als er gekeken wordt naar het ERD-Diagram kan er geconcludeerd worden dat er enkele gegevens worden opgeslagen die informatie verschaffen, bijvoorbeeld:

• Men kan door middel van de datum zien of er een verband is met het aantal orders en de tijd van het jaar. Wellicht willen veel bedrijven in de zomer, wanneer het vaak een rustigere periode is, beginnen met bouwen.
• Men kan door middel van het verschil in de datum wanneer de afspraak gepland is en de datum wanneer de afspraak is zien of de meerderheid van de klanten behoefte hebben aan snelle dienstverlening.

 

Daarnaast is het belangrijk om verschillende gegevens om te zetten in bruikbare informatie. Door middel van de ‘intelligence’ proberen wij als Muck BV informatie op te doen op het gebied van klantbeleving (klantenservice), financiële aspecten en duurzame innovatie. Op elk onderdeel worden enkele medewerkers toegerekend die informatie gaan opdoen per onderdeel.

Klantbeleving wordt getest door de klant na afloop van het bouwproject deze een enquête in te laten vullen. Deze enquête bestaat uit enkele vragen. Daarnaast kan de klant de werknemer beoordelen door middel van de webapp. De bedoeling is dat deze informatie doorgeschoven wordt naar het bestuur van Muck BV.

De financiële gegevens worden verzameld via het boekhoudsysteem Exact. Deze wordt gekoppeld aan Visionplanner waardoor de gegevens in een overzichtelijk dashboard terecht komen. Deze grafische weergave van de gegevens maakt het implementeren en opzoeken van de gegevens makkelijker. De benodigde financiële gegevens zijn afhankelijk van de vraag van het bestuur.

Tot slot wordt informatie over nieuwe trends en ontwikkelingen opgedaan door deskresearch. Door middel van het internet,  kranten en zelfs de leveranciers wordt informatie over innovaties opgedaan. Deze informatie wordt voorgelegd aan het bestuur van Muck BV.